动物运动的基函数模型
统计方法学
2016-10-07 v3
摘要
基于卫星的数据收集技术的进展刺激了分析这些数据的统计新方法。在野生生态研究中，卫星数据和方法是关于动物空间利用和基于个体的动物-环境关系调查的丰富信息源。随着数据收集技术随时间大幅改进，我们留下了大量不同质量的历史动物遥测数据档案。虽然许多当代推断运动行为的统计方法在离散时间指定，我们开发了灵活的连续时间随机积分方程框架，适用于降秩二阶协方差参数化。我们展示了如何构建相关一阶基函数以利用北美西部骡鹿和美洲狮个体的遥测数据在真实轨迹过程中模仿行为特征。我们的方法可并行化，并使用非平稳空间建模技术为异质轨迹提供推断，这些技术对大型遥测数据集可行。
引用
@article{arxiv.1601.05408,
title = {Basis Function Models for Animal Movement},
author = {Mevin B. Hooten and Devin S. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.05408},
year = {2016}
}