空耗运行：基于动物追踪数据的补充（ recharge）动态研究
应用统计
2020-02-03 v5
摘要
生存与补充等生命率向来是种群与群落生态学研究的重要内容。在个体层面，能量学等生理过程对于理解生物力学与运动生态学至关重要，并向上尺度化影响食物网与营养级联。尽管生命率与种群水平特征同个体水平的动物运动相关联，多数遥测数据统计模型因缺乏与生理动态明确的机制性联系，无法对这些关系提供推断。我们提出一个建模遥测数据的框架，明确纳入与异质环境中决策和运动相关的聚合生理过程。该框架可容纳广泛的运功与生理过程设定。我们给出了连续时间下的特定模型表述，以基于运动直接推断与生理过程相关的增益与损耗。我们的方法也可扩展以纳入可用的辅助数据。我们应用模型推断了美洲狮（美国科罗拉多州）与非洲水牛（南非克鲁格国家公园）的补充动态。
引用
@article{arxiv.1807.08030,
title = {Running on empty: Recharge dynamics from animal movement data},
author = {Mevin B. Hooten and Henry R. Scharf and Juan M. Morales},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08030},
year = {2020}
}