一种基于网络传输的视频人体活动识别新算法
计算机视觉与模式识别
2015-02-24 v1
摘要
本文提出了一种基于网络传输（NTB）的新算法，用于视频中的人体活动识别。所提出的 NTB 算法将整个场景建模为一个无误差网络。在该网络中，每个节点对应场景的一个图块（patch），每条边代表相应图块之间的活动相关性。基于此网络，我们进一步将场景中的人建模为数据包，而人体活动可被建模为网络中数据包传输的过程。通过分析这些特定的“数据包传输”过程，可以有效检测各种活动。本文详细描述了将 NTB 算法应用于异常活动检测和群体活动识别的实现过程。实验结果证明了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1502.06075,
title = {A new network-based algorithm for human activity recognition in video},
author = {Weiyao Lin and Yuanzhe Chen and Jianxin Wu and Hanli Wang and Bin Sheng and Hongxiang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.06075},
year = {2015}
}
备注
This manuscript is the accepted version for TCSVT (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)