基于神经网络的高精度人体活动监测
神经与进化计算
2011-07-25 v1
摘要
本文介绍了一种用于人体活动分类的神经网络设计。使用一个佩戴在胸部的传感器单元中的三轴加速度计传感器来捕获相关运动的加速度。所有三个轴的加速度数据通过 CC2420 2.4GHz ISM 频段无线电（符合 ZigBee 无线标准）传输到基站 PC，并使用 MATLAB 进行处理和分类。基于理论和实证事实，采用神经网络方法进行分类。本文详细描述了人体加速度数据分类的设计步骤。一个使用 Levenberg-Marquardt 算法进行训练的四层反向传播神经网络，在其他神经网络训练算法中表现出最佳性能。
引用
@article{arxiv.1107.4429,
title = {High Accuracy Human Activity Monitoring using Neural network},
author = {Annapurna Sharma and Young-Dong Lee and Wan-Young Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.4429},
year = {2011}
}
备注
6 pages, 4 figures, 4 Tables, International Conference on Convergence Information Technology, pp. 430-435, 2008 Third International Conference on Convergence and Hybrid Information Technology, 2008