一种基于 RGB 与热成像视频的实时人体动作识别算法
计算机视觉与模式识别
2023-04-05 v1
摘要
在视频中实时监测人体的运动与动作是一项重要任务。我们提出了一种基于深度学习的、适用于 RGB 与热成像相机的人体动作识别算法。它能够在配备 NVIDIA GPU 的笔记本上实时检测与跟踪人体并识别四种基本动作（站立、行走、奔跑、躺卧）。为此，它结合了用于目标检测（Scaled YoloV4）、光流（RAFT）和姿态估计（EvoSkeleton）的当前最优组件。在一组隧道视频上的定性实验表明，所提算法对 RGB 与热成像视频均鲁棒工作。
引用
@article{arxiv.2304.01567,
title = {A real-time algorithm for human action recognition in RGB and thermal video},
author = {Hannes Fassold and Karlheinz Gutjahr and Anna Weber and Roland Perko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.01567},
year = {2023}
}
备注
Accepted for SPIE Real-Time Image Processing and Deep Learning Conference 2023