一种基于热力图的视频群体活动识别算法
计算机视觉与模式识别
2016-11-18 v1
摘要
本文提出了一种基于热力图（HMB）的新算法，用于群体活动识别。该算法首先将人体轨迹建模为一系列“热源”，然后应用热扩散过程生成热力图（HM）以表示群体活动。基于此热力图，采用一种新的基于关键点（KPB）的方法来处理不同尺度和旋转的热力图之间的对齐问题。此外，还提出了一种曲面拟合（SF）方法用于识别群体活动。我们提出的 HM 特征能够高效地嵌入群体活动的时间运动信息，而提出的 KPB 和 SF 方法则能有效利用热力图的特征进行活动识别。实验结果证明了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1502.06076,
title = {A Heat-Map-based Algorithm for Recognizing Group Activities in Videos},
author = {Weiyao Lin and Hang Chu and Jianxin Wu and Bin Sheng and Zhenzhong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.06076},
year = {2016}
}
备注
This manuscript is the accepted version for TCSVT(IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)