针对组成员数量变化的视频监控群体事件检测
计算机视觉与模式识别
2015-03-03 v1 人工智能
多媒体
摘要
本文提出了一种用于视频监控应用的群体活动自动识别新方法。我们提议使用群体代表来处理组成员数量变化时的识别问题，并使用异步隐马尔可夫模型 (AHMM) 来建模人与人之间的关系。此外，我们提出了一种群体活动检测算法，该算法能够处理对称和不对称的群体活动，并证明该方法能够检测人与人之间的层次化交互。实验结果展示了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1503.00082,
title = {Group Event Detection with a Varying Number of Group Members for Video Surveillance},
author = {Weiyao Lin and Ming-Ting Sun and Radha Poovendran and Zhengyou Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.00082},
year = {2015}
}
备注
This manuscript is the accepted version for TCSVT (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)