协作学习环境中快速低参数视频活动定位
计算机视觉与模式识别
2024-03-19 v2 人工智能
摘要
视频活动检测的研究主要集中在识别短视频片段中定义明确的人类活动。大多数视频活动识别的研究致力于开发需要在大规模视频数据集上进行训练的大参数系统。本文开发了一种低参数、模块化系统，具有快速推理能力，可完全在有限数据集上进行训练，而无需从大参数系统进行迁移学习。该系统能够准确检测真实课堂视频中的特定活动，并将其与执行这些活动的学生相关联。此外，本文还开发了一种交互式 Web 应用程序，用于在漫长的真实课堂视频中可视化人类活动地图。
引用
@article{arxiv.2403.01281,
title = {Fast Low-parameter Video Activity Localization in Collaborative Learning Environments},
author = {Venkatesh Jatla and Sravani Teeparthi and Ugesh Egala and Sylvia Celedon Pattichis and Marios S. Patticis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.01281},
year = {2024}
}