利用起始表示从第一人称视频中早期识别人类活动
计算机视觉与模式识别
2015-07-07 v2
摘要
本文提出了一种从第一人称视角拍摄的视频中早期识别人类活动的方法。早期识别（也称为活动预测）是一种在活动早期阶段推断正在进行的活动的能力。我们提出了一种算法，用于从流式视频中识别针对摄像头的活动，使系统能够预测交互者的意图活动并在有害事件实际发生之前加以避免。我们引入了“起始”（onset）这一新概念，它能有效总结活动前的观测信息，并设计了一种在早期第一人称活动识别中除了考虑当前视频观测外还结合事件历史的方法。我们提出使用时间序列梯度的级联直方图来表示起始，并描述了一种利用起始进行活动早期识别的新颖算法设置。实验结果清楚地表明，所提出的起始概念能够实现从第一人称视频中更好、更早地识别人类活动。
引用
@article{arxiv.1406.5309,
title = {Early Recognition of Human Activities from First-Person Videos Using Onset Representations},
author = {M. S. Ryoo and Thomas J. Fuchs and Lu Xia and J. K. Aggarwal and Larry Matthies},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.5309},
year = {2015}
}