皮尔逊偏度的新生命
概率论
2022-01-04 v4 统计理论
统计理论
摘要
在本工作中，我们展示了耦合与随机占优方法如何被成功应用于皮尔逊偏度严格化这一经典问题。此处，我们利用 Fréchet 均值定义广义的正、负偏度概念，称之为真正正偏与真正负偏。随后，我们应用随机占优方法建立判据，以判定一个连续随机变量是否真正正偏。直观而言，这意味着概率密度函数的缩放右尾严格随机占优于等比例缩放的左尾。最后，我们利用随机占优判据给出真正正偏的一些基本例子，从而展示该方法在一般情形下的作用。
引用
@article{arxiv.2009.10305,
title = {A new life of Pearson's skewness},
author = {Yevgeniy Kovchegov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10305},
year = {2022}
}