计算大尺度结构弱引力统计的新算法

我们描述了一种基于独立粒子网格N体模拟瓦片集合（沿视线方向分辨率延伸）的高效算法，用于计算大尺度结构引力的统计特性。这种效率使我们能够预测不仅包括能量谱、偏度和峰度在内的诸多引力可观测量的平均属性，还能预测其在有限视场角下的抽样误差，这些误差本身对于评估观测的宇宙学意义至关重要。我们发现，在数十到数十个弧分钟尺度范围内，分布的非高斯性显著增加了偏度和峰度的抽样误差，而能量谱的抽样误差仅略有增加，甚至可达到星系本征离心率引起的噪声主导误差的波数尺度。