用于光纤通信的前向和逆向非线性傅里叶变换的神经网络
信号处理
2024-07-17 v1 光学
摘要
我们提出一种神经网络，用于实现连续非线性傅里叶变换（NFT）和逆变换（INFT）。我们展示了该网络执行 NFT 和 INFT 进行随机混合 NFDM-QAM 信号的能力。网络转换（NFT 和 INFT） exhibit 真实的转换特征；它们对于低功率和高功率输入脉冲显著不同。该网络以 RMSE 为 5e-3 完成前向变换，以 3e-2 完成逆变换。我们进一步展示了训练好的网络可用于对超出训练脉冲类型的任意脉冲执行一般非线性傅里叶变换。
引用
@article{arxiv.2407.11093,
title = {A neural network for forward and inverse nonlinear Fourier transforms for fiber optic communication},
author = {Wen Qi Zhang and Terence H. Chan and Shahraam Afshar V.},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.11093},
year = {2024}
}