快速傅里叶本征网络
计算机视觉与模式识别
2020-11-10 v1 图形学
摘要
我们解决将图像分解为反照率与阴影的问题。我们提出快速傅里叶本征网络（简称 FFI-Net），其在频谱域中运行，将输入拆分为若干频谱带。FFI-Net 的权重在频谱域中优化，允许更快收敛到更低误差。FFI-Net 轻量且不需要辅助网络进行训练。该网络以端到端方式用一种新颖的频谱损失训练，该损失度量网络预测与相应真值之间的全局距离。FFI-Net 在 MPI-Sintel、MIT Intrinsic 与 IIW 数据集上取得了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2011.04612,
title = {Fast Fourier Intrinsic Network},
author = {Yanlin Qian and Miaojing Shi and Joni-Kristian Kämäräinen and Jiri Matas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04612},
year = {2020}
}
备注
WACV 2021 - camera ready