用于多地震主震余震序列的多维分数 Hawkes 过程模型
应用统计
2026-04-13 v1
摘要
目前文献中大多数地震点过程模型假设震级分布为独立同分布，这可能阻碍模型描述包含多个地震主震余震序列的数据集的主要特征。本研究提出一种新型的多维分数 Hawkes 过程模型，以捕捉震级依赖的触发行为，通过将历史依赖性引入震级分布来实现。具体做法是将震级范围离散化为互不重叠的区间，将具有这些区间震级的事件建模为相互激励的 Hawkes 过程的子过程，并采用 Mittag-Leffler 分布作为核函数。我们通过将其应用于两个数据集（日本和中美滞沼），并与现有的 ETAS 模型进行比较，评估指标、残差诊断和回顾性预测性能。我们发现，对于两个数据集，所有指标均表明，多维分数 Hawkes 过程在 ETAS 模型方面表现更佳。此外，使用多维分数 Hawkes 过程，我们能够推断出当前文献中一致的结果，而 ETAS 模型无法发现。
引用
@article{arxiv.2404.01478,
title = {A Multidimensional Fractional Hawkes Process for Multiple Earthquake Mainshock Aftershock Sequences},
author = {Louis Davis and Boris Baeumer and Ting Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.01478},
year = {2026}
}
备注
37 pages, 10 tables, 3 figures