面向交通服务的多维度高粒度平等度测量：通过可达性和可靠性
计算机与社会
2025-01-28 v1
摘要
交通平等研究传统上强调服务可达性和目的地可达性，常常忽视服务质量方面的关键方面，如班次不密集或车辆拥挤。这种疏漏可能导致对平等度的误解，因为高可达性并不保证高质量的服务。为弥合这一差距，我们提出了一种称为多维度高粒度 (MDHG) 指数的交通平等度指数。该指数考虑服务可达性和质量以及人口人口统计信息。这种方法确保了对可达性高但服务质量低的地区被识别为不公平的。MDHG指数通过将绩效数据与基于实际旅行数据的时间性变化相结合来衡量服务绩效，从而为反映服务用户真实体验的交通平等度提供了更细致的视图。此外，为了在用户层面有效识别和满足需求，我们需要使用高度细化的人口数据。由于普查和其他开源数据集的粒度较低，我们选择使用高度细化的合成人口数据集。为了测试MDHG指数，我们将高度细化的合成人口数据集与纽约市Citi Bike扩建数据相结合，用作案例研究，以评估扩建前后可达性和服务质量的变化。MDHG方法有效识别了扩建后改善的地区，并突显了需要进一步改进的地区，从而显示了该指数在针对性改进交通平等度方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2501.14761,
title = {A multi-dimension and high-granularity equity measurement for transportation services through accessibility and reliability},
author = {Mengke and Ma and Zilin Bian and Jingqin Gao and Hai Yang and Joseph Chow and Kaan Ozbay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14761},
year = {2025}
}