野外潜在指纹数据库
计算机视觉与模式识别
2023-04-04 v1
摘要
潜在指纹是全球犯罪现场、数字取证与执法中最重要且应用最广的证据之一。尽管近期工作报道了诸多进展，我们注意到诸如独立基准测试以及缺乏用于改进算法的大规模评估数据库等重大开放问题未得到充分解决。现有数据库多为半公开性质，缺乏野外环境采集及后处理流程。此外，它们未能呈现类似于真实犯罪场景的实际采集情形，以基准测试算法的鲁棒性。进一步，现有潜在指纹识别数据库没有大量唯一主体/指纹实例，或未提供参考指纹图像以进行针对潜在指纹的交叉比对。在本文中，我们引入一个新的野外大规模潜在指纹数据库，包含五种不同的采集场景：来自(1)光学与(2)电容传感器的参考指纹、(3)智能手机指纹，以及采集自(4)墙面、(5)Ipad表面与(6)铝箔表面的潜在指纹。该新数据库包含在上述所有设定下采集的1,318个唯一指纹实例。本工作提供了来自光学与电容传感器的共2,636枚参考指纹、来自智能手机的1,318张手指照片，以及来自132名主体中每人的9,224枚潜在指纹。该数据集构建时考虑了各年龄段、性别与背景的均衡代表。此外，我们提供了一系列针对各子集评估的广泛分析，以凸显潜在指纹识别研究未来方向的开放挑战。
引用
@article{arxiv.2304.00979,
title = {A Latent Fingerprint in the Wild Database},
author = {Xinwei Liu and Kiran Raja and Renfang Wang and Hong Qiu and Hucheng Wu and Dechao Sun and Qiguang Zheng and Nian Liu and Xiaoxia Wang and Gehang Huang and Raghavendra Ramachandra and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00979},
year = {2023}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Information Forensics and Security (under review)