Warwick 图像取证数据集：用于多媒体取证中的设备指纹识别
计算机视觉与模式识别
2020-05-08 v2 密码学与安全
多媒体
图像与视频处理
摘要
传感器模式噪声（SPN）等设备指纹被广泛用于来源分析与图像认证。过去几年，数字摄影的快速发展极大重塑了消费级移动设备上的图像捕获流程。相机参数设置的灵活性以及多帧摄影算法（尤其是高动态范围（HDR）成像）的出现，给设备指纹识别带来了新挑战。对这些主题的后续研究需要一个专门构建的新图像数据集。本文中，我们提出 Warwick 图像取证数据集，一个使用 14 台数码相机以多种曝光设置拍摄的超过 58,600 张图像的数据集。对曝光设置的特别关注使这些图像可被不同的多帧计算摄影算法采用，并用于后续设备指纹识别。该数据集作为开源发布，供数字取证社区免费使用。
引用
@article{arxiv.2004.10469,
title = {Warwick Image Forensics Dataset for Device Fingerprinting In Multimedia Forensics},
author = {Yijun Quan and Chang-Tsun Li and Yujue Zhou and Li Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.10469},
year = {2020}
}
备注
Paper accepted to IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2020 (ICME 2020)