三级合成指纹生成
计算机视觉与模式识别
2020-08-11 v3 机器学习
摘要
当今保护生物特征数据隐私的法律限制正阻碍指纹识别研究。例如，所有高分辨率指纹数据库均已停止公开可用。为解决此问题，我们提出一种新颖的混合方法来合成逼真的高分辨率指纹。首先，我们改进了手工指纹生成器 Anguli，以获得带有汗孔与划痕的动态脊线图。随后，我们训练了一个 CycleGAN 将这些脊线图转换为逼真指纹。与其他基于 CNN 的工作不同，我们能为同一身份生成多张图像。我们利用该方法创建了一个含 7400 张图像的合成数据库，试图在不引发法律问题的前提下推动该领域的进一步研究。我们在 740 张图像中标注了汗孔信息，以鼓励汗孔检测方面的研究进展。实验中，我们采用两种指纹匹配方法确认真实与合成数据库具有相近性能。我们开展了人类感知分析，六十名志愿者几乎无法区分真实与合成指纹。鉴于我们的结果也与文献中最先进的工作进行了有利比较，实验表明我们的方法是新的 SOTA（最优）方案。
引用
@article{arxiv.2002.03809,
title = {Level Three Synthetic Fingerprint Generation},
author = {André Brasil Vieira Wyzykowski and Mauricio Pamplona Segundo and Rubisley de Paula Lemes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03809},
year = {2020}
}
备注
Database are available at https://andrewyzy.github.io/L3-SF/