基于Sigma-对数正态模型的3D空中签名合成
计算机视觉与模式识别
2024-01-31 v1
摘要
签名合成是一种计算技术，可生成人工样本，以支持自动签名验证中的决策。已有大量工作致力于这一主题，主要集中在画布上合成动态和静态的二维手写。本文提出了一种利用对数正态原理生成合成3D空中签名的框架，该原理模拟了指尖移动时复杂的神经运动控制过程。针对涉及人工个体开发和复制样本的常见情况，本文对以下内容的合成做出了贡献：(1) 全新3D签名的轨迹和速度；(2) 仅已知签名3D轨迹时的运动学信息；(3) 真实3D签名的复制样本。通过生成模拟真实签名的合成3D签名数据库进行验证，结果表明，对真实签名和熟练伪造签名的自动签名验证报告的性能与使用真实和合成数据库时相似。我们还观察到，使用复制样本训练3D自动签名验证器可以减少错误。我们进一步证明，我们的方法也适用于合成3D空中书写和手势。最后，一项感知测试证实了所生成样本与人类签名的相似性。生成的数据库仅用于研究目的，已公开提供。
引用
@article{arxiv.2401.16329,
title = {Synthesis of 3D on-air signatures with the Sigma-Lognormal model},
author = {Miguel A. Ferrer and Moises Diaz and Cristina Carmona-Duarte and Jose J. Quintana Hernandez and Rejean Plamondon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16329},
year = {2024}
}
备注
Accepted Version. Published on Knowledge-Based Systems