合成手写体的时间演化
计算机视觉与模式识别
2024-01-31 v1
摘要
最近开发了新的方法用于生成用于生物识别的合成手写体图像。通常未探索手写体从儿童期到成年期的时间演化。本文提出了一种新方法,通过简化文本轨迹计划和手写动力学,将时间演化纳入手写体合成器。通过量身定制的运动学快速人体运动理论和受神经运动启发的手写体合成器实现。通过定量和主观方法比较真实与合成样本的时间演化来评估所提方法的真实性。定量测试基于视觉感知算法,比较不同年龄下真实与合成手写体的字母变异性和笔画数量。主观测试中邀请 30 人评估合成手写体演化的感知真实性。
引用
@article{arxiv.2401.15472,
title = {Temporal evolution in synthetic handwriting},
author = {Cristina Carmona-Duarte and Miguel A. Ferrer and Antonio Parziale and Angelo Marcelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15472},
year = {2024}
}
备注
Published in Pattern Recognition