指纹合成：亿级指纹库检索
计算机视觉与模式识别
2020-06-16 v3
摘要
由于缺乏公开可用数据集，大规模指纹检索算法的评估一直受限。为解决该问题，我们利用生成对抗网络(GAN)合成了一个包含1亿张指纹图像的数据集。与现有指纹合成算法不同，我们引入了身份损失，引导生成器合成对应更多不同身份的指纹。通过八种不同指标(细节点计数——分块与模板、细节点方向——分块与模板、细节点凸包面积、细节点空间分布、分块细节点质量分布以及NFIQ 2.0分数)，所合成指纹的特征被证明比现有方法更接近真实指纹。此外，通过检索结果与冒名者分布统计表明，基于本方法的合成指纹比已发表方法的合成指纹更具区分性。最后，我们在公开文献中首次报告了针对1亿张指纹图像库(NIST SD4 Rank-1准确率为89.7%)的检索精度。
引用
@article{arxiv.1912.07195,
title = {Fingerprint Synthesis: Search with 100 Million Prints},
author = {Vishesh Mistry and Joshua J. Engelsma and Anil K. Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.07195},
year = {2020}
}