区间值q阶正交模糊环境下的CRITIC-WASPAS集成群决策方法
人工智能
2022-01-05 v1
摘要
本文为属性权重与决策者权重均未知的多元属性多目标群决策提供了一种新工具。基于Yager算子与未知权重的CRITIC-WASPAS方法，提出了一种区间值广义正交模糊群决策方法。该方法集成了Yager算子、CRITIC、WASPAS以及区间值广义正交模糊群。其优点在于赋予决策者更大自由度、避免由决策者权重导致的偏倚，并得出准确评价。研究内容包括：拓展区间值广义距离度量方法以用于相似性度量与决策方法的比较和应用；提出一种新的记分函数用于比较区间值广义正交模糊数的大小，并进一步拓展现有研究。所提出的区间值Yager加权平均算子（IVq-ROFYWA）与Yager加权几何平均算子（IVq-ROFYWG）用于信息聚合。CRITIC-WASPAS结合了CRITIC与WASPAS的优势，既可用于单一决策，亦可作为群决策的基础。对决策者权重矩阵的深入研究克服了将决策视为整体的不足，并对决策者的信息聚合进行赋权。最后，将该群决策算法用于高血压风险管理，结果与决策者意见一致。实践与案例分析证明了本文方法的有效性，同时与其他算子及决策方法进行比较，证实了该方法的有效性与可行性。
引用
@article{arxiv.2201.01027,
title = {A integrating critic-waspas group decision making method under interval-valued q-rung orthogonal fuzzy enviroment},
author = {Benting Wan and Shufen Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01027},
year = {2022}
}