区间值 q-阶正交模糊 Weber 算子及其群决策应用
计算机与社会
2024-10-29 v1
摘要
学习有效性的评估需要整合客观测试结果并分析不确定的主观评价。模糊理论方法适用于处理模糊信息和不确定性，以获得全面且准确的评估结果。本文在区间值 q-阶正交模糊集（IVq-ROFSs）下开发了一种基于 Swing 的多属性群决策（MAGDM）方法。首先，引入了扩展的区间值 q-阶正交 Weber 有序加权平均（IVq-ROFWOWA）算子。然后，利用优化的 Swing 算法设计了属性权重确定方法。此外，我们利用 IVq-ROFWOWA 算子和 Swing 算法开发了一种用于评估学生学习有效性的 MAGDM 方法。最后，通过一个评估学生学习有效性的案例说明了所提出的 MAGDM 方法的应用。实施结果表明，所提出的 MAGDM 方法是可行且有效的，并且与其他方法相比，Swing 算法在备选方案排序中增强了区分度。
引用
@article{arxiv.2410.19752,
title = {Interval-valued q-rung orthopair fuzzy Weber operator and its group decision-making application},
author = {Benting Wana and Zhuocheng Wua and Mengjie Hanb and Minjun Wana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19752},
year = {2024}
}