区间值q阶正交对模糊Choquet积分算子及其在群决策中的应用
人工智能
2021-12-01 v1
摘要
决策者使用区间值q阶正交对模糊集(IVq-ROFS)进行评估更具灵活性，这为模糊决策提供了更大的应用空间。同时，Choquet积分利用非可加集函数(模糊测度)直接描述属性间的交互。特别地，存在大量属性间具有相关性的实际问题。因此，本文提出基于区间值q阶正交对模糊集Choquet积分的相关性算子与群决策方法。首先，研究了区间值q阶正交对模糊Choquet积分平均算子(IVq-ROFCA)和区间值q阶正交对模糊Choquet积分几何算子(IVq-ROFCG)，并证明了其基本性质。进而，基于IVq-ROFCA和IVq-ROFCG发展了若干算子。然后，提出了一种基于IVq-ROFCA的群决策方法，可解决属性间存在交互的决策问题。最后，通过高血压预警管理系统的实施，表明本文提出的算子与群决策方法能处理现实中的复杂决策情形，且决策结果与医生诊断一致。此外，与其他算子结果对比显示所提算子与群决策方法正确有效，且决策结果不受q值变化影响。
引用
@article{arxiv.2111.15108,
title = {Interval-valued q-Rung Orthopair Fuzzy Choquet Integral Operators and Its Application in Group Decision Making},
author = {Benting Wan and Juelin Huang and Xi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.15108},
year = {2021}
}