双重模糊概率区间语言术语集及基于马尔可夫过程的动态模糊决策模型及其在多准则群决策中的应用

Zongmin Liu

双重模糊概率区间语言术语集及基于马尔可夫过程的动态模糊决策模型及其在多准则群决策中的应用

系统与控制 2021-12-01 v1 人工智能系统与控制综合经济学最优化与控制经济学

作者: Zongmin Liu

摘要

概率语言术语已被提出用于处理所给语言评价中的概率分布。然而，由于其存在一些基本缺陷，决策者往往难以获得用于群决策的语言评价的合理信息。此外，权重信息在动态信息融合与决策过程中起着重要作用。然而，现有研究方法很少能确定随时间变化的动态属性权重。本文提出双重模糊概率区间语言术语集(DFPILTS)的概念。首先，定义了模糊语义集成、DFPILTS 定义、其偏好关系、一些基本算法和聚合算子。然后，构建了模糊语言马尔可夫矩阵及其网络。接着，提出了一种基于距离测度和信息熵的权重确定方法，以降低 DFPILPSR 的不一致性并基于群共识获得集体优先向量。最后，开发了一种基于聚合的方法，并以金融风险下的最优投资案例说明了 DFPILTS 与决策方法在多准则决策中的应用。

关键词

概率语言术语集双重模糊概率区间语言术语集马尔可夫过程多准则群决策权重确定信息熵

引用

@article{arxiv.2111.15255,
  title  = {Double Fuzzy Probabilistic Interval Linguistic Term Set and a Dynamic Fuzzy Decision Making Model based on Markov Process with tts Application in Multiple Criteria Group Decision Making},
  author = {Zongmin Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.15255},
  year   = {2021}
}

备注

submitted to IEEE Transactions on Fuzzy Systems

双重模糊概率区间语言术语集及基于马尔可夫过程的动态模糊决策模型及其在多准则群决策中的应用

摘要

关键词

引用

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