论医学决策支持系统中模糊聚合算子的适当选择
人工智能
2013-04-10 v1 信息检索
摘要
决策支持系统(DSS)包含多个前件，需要将各前件的强度进行组合以确定规则后件的整体强度。模糊中语言变量的隶属度值必须使用聚合算子进行组合。但在决策过程中预先定义聚合算子的形式是不可行的。相反，每条规则都应基于专家的直觉及其在典型示例集上的实际决策模式来确定。因此，本工作说明了如何通过选择聚合算子来模拟人类决策过程，以及如何对其进行选择和调整以拟合经验数据（即一系列测试用例）。参数化和非参数化聚合算子均被调整以拟合经验数据。此外，它们提供了补偿特性，因此似乎能产生更好的决策支持系统。为解决该问题，从聚合算子的输出中选择一个阈值点作为两类之间的分离点。将取得最佳准确率的算子选为适当的聚合算子。由此生成的医学决策将非常贴近临床医生的指南。
引用
@article{arxiv.1304.2538,
title = {On Appropriate Selection of Fuzzy Aggregation Operators in Medical Decision Support System},
author = {K. M. Motahar Hossain and Zahir Raihan and M. M. A. Hashem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.2538},
year = {2013}
}