面向人类识别的牙科记录：聚合算子在其中的应用
人工智能
2026-03-25 v1
摘要
牙科记录的比较是 Forensic dentistry 中用于加速多比较情景中个体识别的标准化技术。具体而言，牙科图的比较是一种计算用于执行排名的准则的程序。当前的自动方法要么利用简单技术，未充分发挥从比较中获取的完整信息，要么其内部行为因缺乏同行评议出版物而不为人知。本工作旨在设计聚合机制，以自动比较成对牙科记录，使其能够被专家理解和验证，从而改进当前方法。为此，我们引入不同聚合方法，基于最新编码方案，使用七种不同准则。具体而言，我们研究了 i) 基于数据驱动的字典序聚合、ii) 众所周知的模糊逻辑聚合方法以及 iii) 作为聚合机制的机器学习技术。为验证我们的提案，使用来自两个不同人群的 215 个 Forensic 案件。获得的结果显示，使用可解释的机器学习技术作为聚合模型（平均排名从 2.02 到 2.21）能够改进当前方法（平均排名为 3.91），而不损害方法的可解释性和可解释性。
引用
@article{arxiv.2603.23003,
title = {On the use of Aggregation Operators to improve Human Identification using Dental Records},
author = {Antonio D. Villegas-Yeguas and Guillermo R-García and Tzipi Kahana and Jorge Pinares Toledo and Esi Sharon and Oscar Ibañez and Oscar Cordón},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.23003},
year = {2026}
}