基于区间值数据聚合模糊数的排序方法
人工智能
2020-12-07 v1
摘要
本文主要提出两种利用区间一致方法（IAA）对来自区间的聚合模糊数进行排序的方法。本研究提出的两种排序方法包含先前提出的相似度度量的组合与应用，以及针对来自区间值数据的聚合模糊数所具有的新属性。先前度量的不足以及所提方法的改进，通过使用一个合成应用和真实世界应用加以说明。真实世界应用涉及偏好顺序由理想解相似度排序技术（TOPSIS）算法，经修改以纳入先前和新提出的方法。
引用
@article{arxiv.2012.02194,
title = {Methods of ranking for aggregated fuzzy numbers from interval-valued data},
author = {Justin Kane Gunn and Hadi Akbarzadeh Khorshidi and Uwe Aickelin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02194},
year = {2020}
}
备注
2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)