用模糊数联合建模评分响应与响应时间：在心理测量数据中的应用

在若干研究领域中，评分数据与响应时间已成功用于揭示人类评分者对问卷与社会调查作出响应的阶段性过程。分析此类数据的标准方法要求使用独立的统计模型，这是一个局限。尽管这提供了简化数据分析的有效途径，却可能在统计推断与解释方面带来困难。就此意义而言，联合分析可能更为有效。本文中，我们描述一种利用模糊数联合分析评分与响应时间的方法。采用概率树模型框架对评分数据进行模糊化，并使用四参数三角模糊数以整合精确响应与时间。最后，讨论了一个关于心理测量数据的真实案例以阐明所提方法。总体而言，我们针对以模糊数作为表示带附加信息（即响应时间）的评分数据的抽象模型这一问题提供了初步发现。结果表明，使用模糊数可导出理论严谨且更简洁的数据分析方法，限制了标准数据分析流程中可能出现的某些统计问题（例如多重假设检验问题）。