基于梯形区间二型模糊数的扩展MABAC多属性决策方法
人工智能
2016-12-05 v4
摘要
本文尝试将多属性边界近似区域比较（MABAC）方法扩展到基于二型模糊集（IT2FSs）的多属性决策（MADM）问题中。作为IT2FSs的一种特例，本文采用区间二型梯形模糊数（IT2TrFNs）来处理许多实际评估与选择问题中存在的不确定性。当前研究系统地描述了基于IT2TrFNs的MABAC方法。通过一个实际例子——一家软件公司根据若干属性选拔最合适的系统分析工程师候选人——来说明所提方法的有效性和可行性。最后，描述了与另外两种现有MADM方法的比较。
引用
@article{arxiv.1607.01254,
title = {An extended MABAC for multi-attribute decision making using trapezoidal interval type-2 fuzzy numbers},
author = {Jagannath Roy and Ananta Ranjan and Animesh Debnath and Samarjit Kar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.01254},
year = {2016}
}
备注
14 pages