基于累积前景理论的改进EDAS方法用于区间值直觉模糊信息多属性群决策
人工智能
2022-11-08 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
基于直觉模糊集的区间值直觉模糊集(IVIFSs)结合经典决策方法的研究与应用正受到关注。经对比分析,多种带IVIFSs信息的经典方法已应用于诸多实际问题。本文在IVIFSs下考虑决策者(DMs)心理因素,基于累积前景理论(CPT)扩展了经典EDAS方法。兼顾IVIFSs的模糊与不确定特性及心理偏好,构建了IVIFSs下基于CPT的原始EDAS方法(IVIF-CPT-MABAC)用于多属性群决策(MAGDM)问题。同时,利用信息熵方法评估属性权重。最后,给出绿色技术风险投资的项目选择数值算例,并通过若干对比说明IVIF-CPT-MABAC方法的优势,且进行比较分析与敏感性分析以证明该新方法的有效性与稳定性。
引用
@article{arxiv.2211.02806,
title = {Modified EDAS Method Based on Cumulative Prospect Theory for Multiple Attributes Group Decision Making with Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Information},
author = {Jing Wang and Qiang Cai and Guiwu Wei and Ningna Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02806},
year = {2022}
}
备注
48 pages