面向无线网络的基于成对比较的多属性决策方法
网络与互联网体系结构
2019-12-25 v2
摘要
在无线网络应用中，如路由决策、网络选择等，多属性决策 (MADM) 已被广泛使用。MADM 方法能有效解决多目标决策问题。然而，当参数变化很大时，传统的 MADM 算法不再有效。为解决此问题，本文提出基于成对比较的 MADM 算法。在 PMADM 中，每次仅计算并比较两个节点的效用。PMADM 算法比传统 MADM 算法准确得多。此外，我们还证明了我们的 PMADM 算法对变化剧烈的参数是敏感的，而对变化轻微的参数是不敏感的。这一性质优于传统 MADM 算法。另外，PMADM 算法比传统 MADM 算法更稳定。为降低 PMADM 算法的计算复杂度，我们提出了低复杂度 PMADM 算法。为分析 lPMADM 算法的计算复杂度，本文提出了基于树的分解算法。lPMADM 算法具有与 PMADM 算法相同的性质和性能，但比 PMADM 算法更简单。仿真结果表明，PMADM 和 lPMADM 算法比传统 MADM 算法有效得多。
引用
@article{arxiv.1912.07235,
title = {Pairwise-based Multi-Attribute Decision Making Approach for Wireless Network},
author = {Ning Li and Jianen Yan and Zhaoxin Zhang and Alex X. Liu and Xin Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.07235},
year = {2019}
}