颗粒中心模型捕捉单分散随机堆积的统计特性
生物物理
2012-02-07 v1 软凝聚态物质
摘要
我们提出了对 [Clusel et al., Nature, 2009, 460, 611615] 中提出的颗粒中心模型的推广，该模型能够描述不仅多分散而且单分散球体堆积内部的局部涨落。这个最小化模型不考虑粒子的相对位置，但通过高效 Monte Carlo 方法采样的局部随机过程捕捉了位置无序性。无序性通过局部参数的分布来表征，例如邻居数和接触数、中心粒子周围填充的立体角以及单元体积。模型预测与我们关于 PMMA 粒子单分散随机密堆积的实验数据吻合良好。此外，只要知道平均邻居数、接触数和堆积分数，该模型就可用于预测任何堆积中局部涨落的分布。这些分布为阻塞物质的统计力学框架提供了微观基础，并允许我们计算可能阻塞构型相空间中的热力学量，如压实度。
引用
@article{arxiv.1202.0834,
title = {A granocentric model captures the statistical properties of monodisperse random packings},
author = {Katherine A. Newhall and Ivane Jorjadze and Eric Vanden-Eijnden and Jasna Brujic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.0834},
year = {2012}
}