无限时域聚合博弈中滚动时域控制的框架

针对无限时域上聚合博弈的分析，本文提出了一种新颖的建模框架，假设参与者受到异质周期性约束。提出了一种新的聚合均衡概念，并在滚动时域范式下分析了智能体的策略行为。参与者随时间预测和实施的策略演化通过一个离散时间多值动力系统来建模。通过考虑 Lyapunov 稳定性概念并应用集值对应中的极限与不变性结果，推导了滚动时域映射收敛到聚合博弈周期均衡的必要条件。该结果对任意（可行）初始条件均成立，从而确保了所提控制框架对参与者数量和参数的实时变化具有隐式适应性。讨论了所提控制策略的设计与实现，并给出了一个用于数据路由的分布式控制示例，在仿真中评估了其性能。