基于数据挖掘的欺诈检测研究综述
人工智能
2019-04-03 v1 计算工程、金融与科学
摘要
本文对过去10年自动欺诈检测领域发表的几乎所有技术与综述文章进行了分类、比较与总结。本文界定了职业欺诈者，形式化了已知欺诈的主要类型与子类型，并呈现了受影响行业内收集的数据证据的性质。在通过挖掘数据以实现更高成本节约的商业背景下，本研究介绍了相关方法与技术及其存在的问题。与所有关于欺诈检测的相关综述相比，本文涵盖了多得多的技术文章，据我们所知，这也是唯一一篇提出来自相关领域的替代数据与解决方案的综述。
引用
@article{arxiv.1009.6119,
title = {A Comprehensive Survey of Data Mining-based Fraud Detection Research},
author = {Clifton Phua and Vincent Lee and Kate Smith and Ross Gayler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.6119},
year = {2019}
}
备注
14 pages