BadLink：结合图与信息论特征进行在线欺诈团伙检测
密码学与安全
2018-06-26 v2 社会与信息网络
摘要
欺诈严重损害多种互联网业务。基于团伙的欺诈检测是一种流行方法，用于捕捉不可避免地表现出同步行为的欺诈者。我们将欺诈团伙的图特征（如簇密度）与信息论特征（如相似性概率）结合为两个直观度量。基于这些度量，我们构建了一个可扩展的欺诈检测框架 BadLink，以可扩展方式支持具有不同数据类型与分布的多模态数据集。在真实生产负载上的实验，以及与现有方案的广泛比较，展示了 BadLink 的 SOTA 性能，即便面对复杂的伪装流量。
引用
@article{arxiv.1805.10053,
title = {BadLink: Combining Graph and Information-Theoretical Features for Online Fraud Group Detection},
author = {Yikun Ban and Xin Liu and Tianyi Zhang and Ling Huang and Yitao Duan and Xue Liu and Wei Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10053},
year = {2018}
}
备注
We found a bug in the experiement section and the numbers are incorrect