基于KDA模型的欺诈电子交易检测
数据库
2015-03-12 v1 计算机与社会
摘要
聚类分析和数据挖掘方法被应用于识别非法与欺诈交易的问题。研究人员利用某银行提供的数据以及Rapidminer建模工具，独立开发了模型与软件。研究目标是提出动态模型与机制，以弥补欺诈检测系统的局限性。所提出的KDA模型通过在线动态建模可检测68.75%的欺诈交易，在离线模式及欺诈检测系统与决策支持系统中可达81.25%。该软件提出了一种良好的支持流程，用于动态检测欺诈交易。
引用
@article{arxiv.1503.03208,
title = {Fraudulent Electronic transaction detection using KDA Model},
author = {M. Vadoodparast and A. Razak Hamdan and Hafiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.03208},
year = {2015}
}