等周不等式与粗糙路径正则性
概率论
2007-11-02 v1
摘要
随机过程的最优样本路径性质通常涉及广义 H"{o}lder 范数或变差范数。遵循 Taylor 的经典结果,布朗运动的精确变差在 附近由 度量。此类 -变差结果可推广至取值于抽象度量空间的过程类(无需假设高斯性或马尔可夫性)。为建立 -变差的可积性性质,我们转向一大类高斯粗糙路径(例如视为李群中过程的布朗运动及其 L\'{e}vy 面积),并利用抽象 Wiener 空间上的 Borell 不等式证明其高斯可积性性质。此类结果的意义在于,它们与粗糙路径理论相容,并产生了某些尖锐的正则性和可积性性质(例如针对迭代 Stratonovich 积分),而这些性质若通过其他途径难以获得。最后,-变差被确定为超越半鞅的(随机)粗糙微分方程解的稳健正则性性质。
引用
@article{arxiv.0711.0163,
title = {Isoperimetry and Rough Path Regularity},
author = {Peter Friz and Harald Oberhauser},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.0163},
year = {2007}
}