"你想要一位 AI 导师吗？" 理解课堂中基于 LLM 系统的利益相关者认知
计算机与社会
2026-05-22 v3 计算与语言
人机交互
摘要
大型语言模型（LLMs）在教育环境中获得了广泛关注，通常被定位为虚拟导师或教学助手。经历了早期的质疑和禁令之后，许多学校和大学已开始将这些系统整合到课程中。然而，关于是否以及如何部署基于 LLM 的工具的决策，通常是在未系统性地与所有受影响的利益相关者进行互动的情况下做出的。在本文中，我们认为理解课堂中基于 LLM 系统的利益相关者认知并非衡量认可度或接受度的问题，而是识别在何种情境下浮现了哪些关切，以及这些关切对负责任的设计和治理有何启示。我们提出了 Co-PALE（课堂中 LLM 采用的情境化认知，Contextualized Perceptions for the Adoption of LLMs in Education），一个以利益相关者为先的框架，将教育情境、负责任 AI 原则和认知类别联系起来，以支持关于在教育中部署基于 LLM 工具的更具审慎性的决策。我们通过有针对性的先前工作分析来验证 Co-PALE，以诊断利益相关者认知研究中反复出现的空白，并通过情境各异的教育场景来说明同一技术如何对不同利益相关者引发不同的关切。我们进一步通过焦点小组考察了大学教师和 K-12 家长如何理解该框架，利用他们的反思来揭示紧张关系和不确定性。Co-PALE 支持对基于 LLM 的工具是否应在教育中部署、在何处部署以及为谁部署进行更系统的推理。
引用
@article{arxiv.2503.02885,
title = {"Would You Want an AI Tutor?" Understanding Stakeholder Perceptions of LLM-based Systems in the Classroom},
author = {Caterina Fuligni and Daniel Dominguez Figaredo and Armanda Lewis and Julia Stoyanovich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02885},
year = {2026}
}