处理凸响应：从金融到肿瘤学的反脆弱性
定量方法
2023-03-22 v2 统计金融
摘要
我们将关于非线性响应的随机性质的技术与认识从金融扩展到医学，特别是肿瘤学，以指导给药与干预。我们定义反脆弱性。我们通过非线性响应（凸或凹）的性质提出风险分析在医学问题中的运用。我们1）将剂量-响应函数的凸性/凹性与结果的统计性质相联系；2）将“反脆弱性”定义为局部有益凸响应的数学性质，并将“脆弱性”的推广作为其对立面，即在统计分布尾部局部凹；3）提出剂量、病情严重程度与医源性损害之间数学上易处理的关系。简而言之，我们提出一个框架，以将非线性性在循证肿瘤学及更一般的临床风险管理中的必然后果整合起来。
引用
@article{arxiv.2209.14631,
title = {Working With Convex Responses: Antifragility From Finance to Oncology},
author = {Nassim Nicholas Taleb and Jeffrey West},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.14631},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1808.00065 Final accepted version in Entropy