医学中的（反）脆弱性与凸性响应
定量方法
2018-08-02 v1 数据分析、统计与概率
摘要
本文通过非线性响应（凸或凹）的性质将风险分析应用于医学问题。其表明：1）剂量-响应的非线性与结果统计性质之间的必然关系，特别是方差的影响（即各种结果的期望频率及其他性质如平均值与变异）；2）“反脆弱性”作为局部凸性响应的数学性质的描述及其推广，以及将其对立面局部凹性命名为“脆弱性”；3）剂量、病情严重度与医源性之间的必然关系。医源性视为给定干预的尾部风险，可以以概率决策理论方式分析，将概率与响应的非线性相联系。非线性响应与给定干预的尾部风险之间存在必然的双向数学关系。简而言之，我们提出一个框架以整合循证医学与医疗风险管理中非线性性的必然后果。关键词：循证医学，风险管理，非线性响应
引用
@article{arxiv.1808.00065,
title = {(Anti)Fragility and Convex Responses in Medicine},
author = {Nassim Nicholas Taleb},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00065},
year = {2018}
}
备注
Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Systems (2018)