为何更多文本（往往）更好：图表与文本整合中读者偏好的主题
人机交互
2022-09-23 v1
摘要
在一项研究（Stokes 等）中，给定最少文本图表与大量文本标注图表的选择，参与者往往偏好文本更多的图表。本文考察参与者对整合图表与文本（包括纯文本变体）的各类刺激材料的偏好定性反馈。对这些反馈的主题分析得出三个主要发现。首先，读者最频繁评论上下文的存在或缺失；他们偏好被告知，即便牺牲简洁性。其次，读者讨论了纯文本变体的故事性成分，并很少提及图表变体的叙事。最后，读者对图表或文本中可能存在的误导性元素表现出怀疑。这些主题支持了先前关于标注、图题与替代文本的研究发现。我们提出关于文本与视觉传播结合的进一步问题。
引用
@article{arxiv.2209.10789,
title = {Why More Text is (Often) Better: Themes from Reader Preferences for Integration of Charts and Text},
author = {Chase Stokes and Marti Hearst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10789},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 3 figures, accepted to the NLVIZ workshop at IEEE Transaction on Visualization and Graphics conference