失踪的翻译：双语者如何塑造注释图表的读者偏好
人机交互
2025-03-20 v1
摘要
可视化是传递信息的强大工具，常依赖配套文本提供essential context与指导。本研究探讨了注释模式对多语言人群中读者偏好与理解准确性的影响，填补了可视化研究中的空白。我们对英语和泰米语（n = 557）或阿拉伯语（n = 539）双语受试者进行实验，涉及六种不同的可视化类型，每种类型在注释量与语义内容上各有差异。全文注释在所有语言中均获得最高的理解准确性，而偏好则呈现差异：英语读者偏好高度注释的图表，而泰米语/阿拉伯语读者更倾向于全文或最小注释版本。注释的语义变体（L1-L4）对理解没有显著影响，表明文本理解在不同语言间具有鲁棒性。英语注释总体受到青睐，那些倾向于用英语思考的受试者对非英语注释有更大的抵触情绪，但这种倾向在经常内部切换语言的受试者中减弱。非英语注释若包含视觉或外部知识，尤其在标题中，偏好程度较低。我们的发现突显了文化和教育因素如何影响对视觉信息的感知，强调了为多语言受众制定包容性注释实践的必要性。所有数据与材料均可在 https://osf.io/ckdb4/ 获取。
引用
@article{arxiv.2503.14965,
title = {Lost in Translation: How Does Bilingualism Shape Reader Preferences for Annotated Charts?},
author = {Anjana Arunkumar and Lace Padilla and Chris Bryan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14965},
year = {2025}
}
备注
22 pages, 6 tables, 13 figures, to be published in ACM SIGCHI 2025