图注如何影响可视化阅读？
人机交互
2022-09-27 v5
摘要
图注帮助读者更好地理解可视化。然而，如果可视化旨在传达特定特征，图注应当是统计性的、聚焦于具体数值，还是感知性的、聚焦于总体模式？先前工作表明，当图注提及视觉显著特征时，读者倾向于回忆这些特征。但我们仍缺乏如何撰写恰当图注的明确指南。此外，若作者希望强调一个较不显著的特征又当如何？本文研究图注所描述特征的视觉显著性以及图注描述的语义层级如何影响读者从折线图中所获要点。对于每张单线或多线图表，我们生成 4 种图注：1) 描述图表中的主要或次要显著特征；2) 在统计或感知层级上描述该特征。随后我们向参与者展示随机的图表-图注配对并记录其要点。我们发现，对于单线图，当图注以统计层级表达时主要显著特征更易被记住；对于多线图中的主要与次要特征，感知层级更易被记住。我们还发现，许多读者在图注存在时会倾向于回忆 y 轴数值。
引用
@article{arxiv.2205.01263,
title = {How Do Captions Affect Visualization Reading?},
author = {Hanxiu 'Hazel' Zhu and Shelly Shiying Cheng and Eugene Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01263},
year = {2022}
}