为何 Rouse 模型至少在聚合物分子量$M<M_c$时能令人满意地起作用？
软凝聚态物质
2016-11-27 v2 材料科学
摘要
本文提出了 Rouse 模型的推广形式，无需使用关于连接链段末端矢量的 Gaussian 分布的任何假设。在初始（通常为非线性）Langevin 方程中，对大分子连续片段的自平均自然地定义了标记链的线性项，该项与经典 Rouse 模型的熵项仅在数值系数上有所不同。根据无惯性近似，正则模的相关函数的初始衰减速率由 Rouse 模型描述，且与 Kuhn 链段末端连接矢量的涨落特性无关。若将初始 Langevin 方程置于动态自洽近似下处理，则该陈述对任意时刻均成立。通过 Brownian 动力学方法对 Fraenkel 链的模拟表明，短波正则模的自相关函数衰减可由该链模型的线性化方程很好地描述，而 Rouse 方程可用于长波模。本研究结果使得解释从静态和动态实验估算出的 Kuhn 链段与 Rouse 链段长度之间的显著差异成为可能。
引用
@article{arxiv.0710.5684,
title = {Why Does the Rouse Model Works at Least Satisfactorily at Polymer Molecular Masses M<M_c ?},
author = {Nail Fatkullin},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.5684},
year = {2016}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author, an extended and improved version is: N.F.Fatkullin, T.V.Shakirov, N.A.Balakirev, Why Does the Rouse Model Fairly Describe the Dynamical Characteristics of Polymer Melts at Molecular Masses below Critical Mass? Polymer Science, Ser. A, 2010, V.52, No. 1, pp. 72-81