当大样本量 n 仍不足时——分位数比的无分布区间估计量

基于单个样本得到的样本百分位数比或分位数比常被用于偏态收入数据以说明收入不平等的各个方面，但据我们所知，文献中尚无此类比率的无分布置信区间。在此我们推导并比较了两种获取此类区间的大样本方法。这两种方法均要求对感兴趣的分位数处的分位数密度有良好的无分布估计，而此类估计近期已变得可用。我们针对 Pareto 分布、对数正态分布和指数分布，以及拟合的广义 Lambda 分布进行了不同样本量的模拟研究，以确定区间的覆盖概率和宽度。通过影响函数考察了估计量对污染或正比例零收入的稳健性。 motivating 示例为澳大利亚家庭收入数据，其中分位数比用于衡量不平等，当然这些结果同样适用于其他国家的数据。