以保证经验置信区间在预定义概率下达到所需宽度的样本量计算
统计方法学
2018-07-03 v1
摘要
任何估计研究的目标都是对感兴趣的参数进行区间估计。这些估计大多使用基于相应参数样本点估计的经验置信区间来表达。相比之下，必要样本量的计算通常使用基于参数期望值的期望置信区间。至少自 1989 年以来，就已存在一种保证经验置信区间所需宽度具有所需概率的方法。然而，迄今为止，该方法在大多数软件中尚未实现，甚至在许多现代论文和教科书中也未被描述。在此，我们给出用于获得具有预定义概率的所需宽度经验置信区间的样本量计算方法的简明描述，并给出其通用实现框架。我们在正态、泊松和二项分布中说明了该方法。数值结果表明，以获得标准概率 或 下所需宽度的经验置信区间所必需的样本量，可能比基于参数期望值计算的样本量大 20% 以上。
引用
@article{arxiv.1807.00365,
title = {Calculation of sample size guaranteeing the required width of the empirical confidence interval with predefined probability},
author = {Ilya Novikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.00365},
year = {2018}
}