因果概率：实验与观察样本的充足规模
人工智能
2022-10-12 v1 离散数学
摘要
因果概率通常用于解决决策问题。Tian和Pearl利用实验和观察数据推导了必要性充分概率（PNS）、充分性概率（PS）和必要性概率（PN）的紧致界限。其假设是拥有足够大的样本，以允许对实验和观察分布进行准确估计。在本研究中，我们提出了一种在给定置信区间（CI）时确定此类估计所需样本量的方法。我们进一步通过模拟表明，所提出的样本量对PNS界限提供了稳定的估计。
引用
@article{arxiv.2210.05027,
title = {Probabilities of Causation: Adequate Size of Experimental and Observational Samples},
author = {Ang Li and Ruirui Mao and Judea Pearl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05027},
year = {2022}
}