极弱 GNSS 信号频率估计误差的 Weiss-Weinstein 界
信号处理
2024-01-12 v1
摘要
紧致性仍然是所有现代估计界的核心追求。对于极弱信号，通过审慎选择先验概率分布和界族，可以实现这一点。虽然当前 GNSS 中的界在高斯或均匀假设下评估载波频率估计器的性能，但频率的循环性质被忽视了。此外，在贝叶斯框架的所有界中，Weiss-Weinstein 界（WWB）因其不受正则条件或先验分布要求的限制而脱颖而出。因此，WWB 被扩展到当前的频率估计问题。开发了一种分治类型的超参数调优方法，以平衡 WWB 族的计算复杂度诅咒，同时增强紧致性。综合结果表明，以冯·米塞斯分布作为先验概率分布，当信噪比在 -3.5 dB 至 -20 dB 之间变化时（此时 GNSS 信号被视为极弱），WWB 提供的界比 Ziv-Zakaï 界（ZZB）紧致高达 22.5%。
引用
@article{arxiv.2401.05606,
title = {Weiss-Weinstein bound of frequency estimation error for very weak GNSS signals},
author = {Xin Zhang and Xingqun Zhan and Jihong Huang and Jiahui Liu and Yingchao Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05606},
year = {2024}
}
备注
35 pages, 13 figures, submitted to NAVIGATION, Journal of the Institute of Navigation