基于Weiss-Weinstein界的雷达阵列自适应发射
信号处理
2018-08-15 v2
摘要
我们提出了一种用于多普勒与波达方向估计的脉冲重复频率或天线激活自适应选择算法。该自适应过程由贝叶斯滤波器与控制器顺序执行：贝叶斯滤波器负责更新对参数的置信，控制器负责通过优化估计误差的预测来为下一次测量选择发射变量。这一选择针对基于窄带远场源阵列测量的多维频率估计模型优化了Weiss-Weinstein界。粒子滤波器在每次取得新测量后实现后验分布的更新，该后验进一步被近似为高斯或均匀分布，并据此解析推导了计算快速的Weiss-Weinstein界表达式。我们根据信噪比与当前置信方差刻画了控制器的最优选择，就其模糊函数性质展开讨论，并与文献中其他Weiss-Weinstein界构造的最优选择进行比较。所得算法在仿真中进行分析，展示了基于查找表或离线训练的小型神经网络实现的实用实时评估。
引用
@article{arxiv.1806.06641,
title = {Adaptive transmission for radar arrays using Weiss-Weinstein bounds},
author = {Christian Greiff and David Mateos-Núñez and María A. González-Huici and Stefan Brüggenwirth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.06641},
year = {2018}
}